杏彩体育:2023无锡制造业数字化转型十大典型案例

　　宜兴新能源顺应时代发展和技术革新趋势，打造建设了基于物联网的经营管控一体化平台，按照互联、创新、智能、安全四大目标进行平台建设：通过工业物联网平台，建立数据标准、多系统协同、数据共享、统一门户、单点登录、权限分级、PC/Pad/移动端灵活使用，解决了平台和其他软件之间互操作性的障碍，消除数据孤岛，促进各系统间融合创新，做到协同管理、规范统一，为企业多级管理人员提供准确、实时的企业经营信息，为管理者提供真实、可靠的决策支持。

　　围绕传统纺纱行业智能化水平较低、用工密集、能源密集、数据不透明等痛点问题，突破了工业传感器组网、设备健康评估、碳足迹分析、边云协同智能等核心技术难点，形成了以新型通信技术为支撑的工业互联智能化与低碳化纺纱生产线多家纺纱工厂得到实际应用，为纺纱工厂智能化生产管理提供科学决策，经济与社会效益显著。

　　某国内著名车企联合无锡雪浪数制科技有限公司、联通公司整合多元异构数据及制造过程机理，利用离散事件仿真、数字孪生、AI 等新技术，在极氪工厂率先建设 5G+工业互联网融合的虚拟制造平台应用场景，打造一个实时仿真、自主优化的数字孪生工厂，形成可复制、可推广的智能制造解决方案。

　　威孚集团秉承着“敏捷、高效、零缺陷”的制造理念以及“预防为主、匠心制造、创造卓越、用户满意”的质量理念。自2017年开始启动基于工业物联网技术智能工厂建设，成立了由威孚柴油系统事业部（WFDS）、制造运行处（WF/MFG）、信息技术部（WF/IT）以及威孚智能装备事业部（WFIE）组成的工作组，制定了WFDS智能制造三年实施规划以及投资规划；在提升智能化水平的同时，也进一步提高了质量控制能力。

　　将5G与工业互联网融合创新应用范围向生产制造核心环节持续延伸，形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势，促进公司不断转型升级。在原有车间购置加工及检测等设备、5G网络建设、5G边缘计算视觉检测、5G数据采集、大数据处理中心、智能仓储和智能物流等。解决产品良率低及用工成本高等方面的问题。

　　公司2017年开始研发了智能制造流水线工艺技术，该技术涵盖矫治器生产过程所有主要工艺流程，包括数字化模型的前处理、光固化模型的打印清洗与分拣、全自动化热压膜、矫治器的激光打标与自动化切割、以及后期的脱模分拣清洗包装等一系列工艺过程。整个自动化生产线的工艺流程由MES系统统一支配控制，智能化生产线采用了一系列先进的设备与技术，其中包括3D打印技术、机器人技术、先进的激光打印与切割技术、智能化视觉识别与检测技术。该智能制造体系通过自建平台实现数据的互联互通，集成方案设计、MES、RRP、OPM等，完成个性产定制产品的批量化生产及反馈解决完整体系。

　　本项目结构层次与国家智能制造标准体系结构相吻合，同时结合通用股份自身的特点进行针对性建设，在自动化设备综合应用、产品技术平台搭建、ERP搭建、MES系统深化应用、环境检测与控制、信息系统整合应用等方面进行部署。通过信息化、平台化、网络化、智能化的高度融合，120万条高性能智能化全钢子午胎建设项目建设成了新型轮胎智能示范工厂。已经获得“江苏省示范智能车间”等荣誉，并已通过国家级项目验收。

　　利用WMS系统和智能物流装备，基于自动引导控制技术技术和机器人技术，将WMS系统与MES系统集成，自动分解叫料需求，WMS物料智能分选并由智能堆垛机自动定时、定量配送到纵剪、横剪及包装设备上，实现点对点自动转运。将信息化软件和智能装备控制终端联系结合，立库与立库之间、立库与纵、横剪设备之间互联互通，生产过程中物料完全自动轨道转运，根据生产需求智能排列物料顺序、规划最优路径，实现各环节数据资源智能协同，互通互联。

　　本项目围绕感知、控制、决策、执行四大关键环节，自上而下将智能洗衣机智能制造新模式建设分为5个层级。在企业层，整合工厂ERP、PLM、SCM、CRM等核心应用系统，构建“632”智能化核心决策平台，以企业大数据库为基础，建设市场与客户的地动仪系统；在管理层，产品设计以计算机辅助设计系统，产品制造以MES和APS系统为决策核心，生产资料数据建立数据库；在控制层，以单机控制设备串联向离散式控制系统升级；在感知层，以工业互联网的基础，充分应用智能传感器构建检测、过程控制、识别等系统；工业机器人、专机、物流设备等是终端执行装置，承接上层的决策命令。

　　个性化定制+5G柔性生产解决方案是基于工业互联网平台，通过建设5G专网，构建5G+MEC云边协同能力，赋能纺织服装行业，为研发设计、生产设备全连接和柔性智造系统助力。通过自主研发5G量体仓、5G无轨柔性智造以及智能标识服务，实现了个性化定制化量身裁衣、智能设计、柔性快捷生产和一站式服装溯源服务，为消费者带来实体场景与技术相融全新的消费环境与购物体验。同时，企业可以与用户深度交互、广泛征集需求，根据订单情况、产能情况等多要素实时基于AI算法建立智能排产模型，以5G AGV实现物料实时搬运，最终构建柔性生产线，在保持规模经济性的同时为客户提供个性化的产品。